如何做好數據分析？

先給大家講一個數據分析的小故事，發生於四百年前。

在中世紀，科學界最大的爭論在於，到底是地球圍繞太陽旋轉，還是太陽圍繞地球旋轉。

那時候有一位偉大的天文學家叫第谷·布拉赫，為了解決這個人類科學最初的大爭論，開始了尋求數據支持的偉大征程。

當時丹麥國王專門為他建了一個天文台，配備了齊全的觀測儀器。

從那時之後的20年里，第谷每天晚上風雨無阻地觀測行星運動的軌跡，把每個行星每天晚上的位置，精確地記錄下來，是天文史上第一個真正地開始收集大數據的天文學家，但是他沒有足夠的智慧從中發現行星運行的規律。

後來，第谷的學生開普勒拿到大量的數據之後，摒棄了每一天的視角，他從每一年的視角來看：地球每365天就會回到原點，而其他的行星還在自己的軌道上運動。

他把行星運動的軌道畫出來了，得出了所有行星圍繞太陽運動的結論。

在此基礎上，開普勒提出了著名的行星運動三大定律，成就了近代天文學的開端。

這個故事告訴我們：

1、數據是數據分析的基礎。

如果沒有第谷20年如一日的觀測記錄，開普勒不可能取得如今的成就；而如果沒有開普勒，第谷的所有觀測數據，都將成為一堆毫無用處的廢紙。

2、要客觀的分析數據，具備數據分析的視角和思維。

第谷一直以「地心說」的思想觀察數據變化，開普勒接受了哥白尼的「日心說」思想，在新的角度上結合觀測數據才發現行星運動的定律。

3、要學會合理利用數據。

開普勒通過每年的觀測數據，才發現了行星運動規律，當我們面對海量數據的時候，最需要的是獨具慧眼，在繁雜的數據中找到我們需要的數據，才能真正的將數據運用起來。