隨機變量的收斂- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
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概率論中有若干關於隨機變量收斂（Convergence of random variables）的定義。
研究一列隨機變量是否會收斂到某個極限隨機變量是概率論中的重要內容，在統計概率和隨機過程中都有應用。
在更廣泛的數學領域中，隨機變量的收斂被稱為隨機收斂，表示一系列本質上隨機不可預測的事件所發生的模式可以在樣本數量足夠大的時候得到合理可靠的預測。
各種不同的收斂定義實際上是表示預測時不同的刻畫方式。
正如一個數列可能收斂到某個極限量，一列函數可能收斂到某個極限函數一樣，隨機收斂指的是一系列隨
