淺談機器學習的效能衡量指標(1) -- 準確率 - iT 邦幫忙 - iThome

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初接觸機器學習時,常會給幾個效能衡量指標搞得一個頭兩個大:要衡量演算法的效能,不就是算正確的個數佔全體樣本的比例就好了嗎? 為甚麼發明一堆的比率,搞死一堆腦細胞呢?以下筆者試著用圖表及簡短的說明,釐清一些觀點,囿於才疏學淺,不夠精準的地方,還請不吝指正。

圖. 混淆矩陣(Confusion Matrix)及相關效能衡量指標,資料來源:Confusion matrix -- Wiki看到上圖,就頭皮發麻了,哪記得那麼多公式啊,不急,我們先拿掉周圍的比率,只留下左上角,並且翻譯為中文,如下圖: 圖. 混淆矩陣(Confusion Mat



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