那些Google Analytics做不到的事,談質性研究與量化研究
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10年前的這本書中Avinash就花了非常多的篇幅來談論『質性數據』,他深信身為一個網站分析師,我們不能只是依賴Google Analytics裡面的量化資料,光是透過 ...
身為行銷工作者,我們每天都接觸很多不同的資料來幫助我們做商業上或行銷工作上的決策,從廣告資料、Facebook社群經營資料、Google Analytics內的網站資料、公司後台的會員與產品交易資料等,這是一個數據驅動行銷的時代(Data Driven Marketing),數據環繞著我們的世界以及日常工作中的所有細節。
其實我們在使用的任何一種資料類型,他
延伸文章資訊
- 1那些Google Analytics做不到的事,談質性研究與量化研究
10年前的這本書中Avinash就花了非常多的篇幅來談論『質性數據』,他深信身為一個網站分析師,我們不能只是依賴Google Analytics裡面的量化資料,光是透過 ...
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單元一: 計劃分析與量化研究的基本概念. 科學與科學活動 ... 階段三 資料分析. 設計研究. (選擇適當方法). 發展抽樣架構. (建立樣本). 資料蒐集. (測量與操弄).
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質化研究與量化研究的差異” is published by 行銷資料科學in ... 研究少數個案,進行主題性分析;量化研究通常會調查多數個案,進行統計分析。
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量化資料分析(quantitative data analysis)係研究者將量化資料轉成數字,透過分析後,以圖表呈現並寫下研究結論之文字語言。量化資料分析的方法包括因素 ...